Команда
Проект факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Дмитрий Рябцев
CEO / Tech Lead
Практикующий врач, к.м.н., PhD
Преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Распознавание злокачественных образований по дерматоскопическим снимкам. Чувствительность 98%, точность 91%. Помогает врачам принимать решения быстрее и точнее.
Для корректной работы необходимы дерматоскопические снимки
Три шага от снимка до результата
Сделайте дерматоскопический снимок новообразования и загрузите его в систему
Нейросеть оценивает изображение и определяет вероятность злокачественности
Врач получает вероятностную оценку и использует её при принятии клинического решения
Инструмент, который усиливает вашу экспертизу
ИИ-ассистент даёт независимую оценку новообразования, помогая подтвердить или перепроверить ваш диагноз. Результат — за 5 секунд.
Точность классификации 91%, чувствительность 98% на тестовой выборке. Сквозное тестирование пайплайна в процессе. Подробная техническая документация — по запросу.
Загрузите дерматоскопический снимок — получите результат. Никаких сложных настроек, регистраций или установки ПО.
NevoScan — инструмент поддержки принятия решений. Финальный диагноз всегда остаётся за специалистом. ИИ помогает, а не решает.
Сценарий использования в рамках дерматологического приёма
Пациент обращается к дерматологу с жалобой на новообразование или в рамках планового осмотра.
Врач выполняет дерматоскопию и получает снимок новообразования.
Врач загружает снимок в систему. ИИ анализирует изображение и выдаёт вероятностную оценку: доброкачественное или злокачественное. Результат — менее чем за 5 секунд.
NevoScanВрач использует результат NevoScan как дополнительную информацию и принимает решение о дальнейших действиях.
Пациент получает быструю и точную оценку. Раннее выявление злокачественных образований значительно повышает шансы на успешное лечение.
NevoScan не заменяет врача. Система выступает как инструмент поддержки принятия решений — финальный диагноз всегда за специалистом.
Технологическое преимущество для вашего учреждения
ИИ-ассистент снижает вероятность пропуска злокачественных образований при первичном осмотре. Раннее выявление — лучший прогноз для пациента.
Автоматизированный скрининг позволяет обрабатывать больше пациентов без потери качества диагностики.
Использование ИИ в диагностике — сильный аргумент при позиционировании клиники как современного медицинского центра.
Облачное решение без установки оборудования. Работает через браузер. Пилотный проект — бесплатно.
Мы проводим пилотные проекты с медицинскими учреждениями. Покажем систему, обсудим интеграцию и ответим на вопросы.
NevoScan разрабатывается на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в сотрудничестве с ведущими медицинскими учреждениями Москвы. Мы готовим пилотные проекты с клиниками-партнёрами.
Мы работаем над второй версией продукта и собираем обратную связь от врачей и руководителей клиник. Поделитесь, каких функций вам не хватает и какие задачи вы хотели бы решать с помощью NevoScan.
Форму можно заполнить анонимно — личные данные указывать не обязательно
Проект факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
CEO / Tech Lead
Практикующий врач, к.м.н., PhD
Преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Обсудим пилотный проект, внедрение или сотрудничество
Мы открыты к сотрудничеству с медицинскими учреждениями, исследовательскими центрами и инвесторами.
